Воркшоп №2
AI-мышление
как операционная система
На воркшопе №1 мы собрали инструменты. Сейчас – ставим на них операционку. Без нее стек из 10 нейронок работает как ChatGPT, который у тебя был до курса – только дороже.
+25%
скорость работы – исследование Гарварда
+40%
качество результата работы с AI
95%
задач решаются 3–4 инструментами
Что тебя ждет на воркшопе
1
Разбираем Кентавров vs Киборгов
Исследование Гарварда: почему одни получают +25% скорости и +40% качества, а другие «просто что-то делают с ChatGPT». Главный вопрос мышления 2026 года.
2
Собираем формулу сильного промпта
6 слотов: Цель → Контекст → Роль → Инструкция → Ограничения → Формат. Плюс 3 рабочие техники: декомпозиция, Chain of Thought и метапромптинг.
3
Проходим 10 фатальных ошибок промптинга
Типовые грабли, из-за которых AI «тупит». Живая диагностика: проверишь свой промпт по анти-чек-листу прямо на эфире.
4
Разбираем кейс Бали: 53 секунды vs 6,5 минут
Одна задача, два подхода, несравнимый результат. Видишь разницу вживую и забираешь связку NotebookLM + Gemini как рабочий workflow.
5
Практикуем на ваших задачах
3 упражнения прямо на эфире. Уходишь с рабочим промптом под свою реальную задачу и планом внедрения на неделю.
Что меняется после воркшопа
✅
Если внедришь
✓
Экономишь 30–60 минут в день – на задачах, которые раньше делал руками или переписывал 10 раз
✓
3 рабочих промпта в кармане – под 3 твои реальные задачи, которые можешь переиспользовать каждый день
✓
Уверенность в любой новой задаче – не паника «где взять промпт», а понимание «я сам соберу под свой кейс»
✓
AI выдает нужный результат с первого-второго раза – а не с десятого
✓
Готов к воркшопу №3 – собираем AI-ассистентов, которые будут работать по твоей же формуле 24/7
❌
Если пропустишь
✗
Инструменты есть – а результат как у всех, кто не проходил курс
✗
Цепочки нейронок на воркшопах №3–№8 превращаются в теорию – без промпт-базы их не собрать
✗
Продолжаешь писать «библиотеки промптов» вместо своих – чужие формулы под твою задачу не работают
✗
AI галлюцинирует – ты не замечаешь – решения принимаешь на фантазиях
Прогресс
✓
1
Стек
2
Ты здесь
Мышление
3
Ассистенты
4
Ресерч
5
Маркетинг
6
Лендинги
7
Автоматизация
8
Приложения
На воркшопе №1 мы собрали инструменты. На воркшопе №2 перестраиваем мышление. Без этого шага следующие 6 модулей – чистая теория.
Ассистенты, ресерч, лендинги, автоматизация – всё это работает только на качественных промптах и правильной декомпозиции задач.
Этот воркшоп никуда не пропадает. Возвращайся и повторяй любое упражнение пошагово. Главный принцип: не идеально → а внедрено.
Новое мышление
Философия
AI-мышления
AI-мышление – это не гонка за количеством инструментов. Это способ встраивать решение в свои задачи.
Главный вопрос мышления 2026 года
«Может ли AI здесь
помочь?»
помочь?»
Не «какая нейронка лучше» и не «какой промпт идеальный». Задавать этот вопрос на каждом шаге любой задачи – и есть AI-мышление.
Кентавры vs Киборги
Исследование Гарварда по работе людей с AI выделило два типа пользователей. Разница в подходе определяет разницу в результате.
Кентавры
Делегируют задачи целиком. Разрезают работу на крупные части – AI забирает отдельные блоки, человек собирает.
Пример: «Напиши мне пост на 1000 знаков» – и ждет готовый текст.
Пример: «Напиши мне пост на 1000 знаков» – и ждет готовый текст.
Киборги
Работают в полном симбиозе. Используют AI как карманного помощника в каждой мелкой операции – от идеи до финальной точки.
Результат: +25% скорость, +40% качество.
Результат: +25% скорость, +40% качество.
Фактор принуждения: те, кто обязан использовать AI в работе, выигрывают 25% скорости и 40% качества. Чем раньше ты сделаешь эту привычку для себя обязательной – тем быстрее дистанция до остальных станет критичной.
Принцип 95 / 4
95%
задач
решаются 3–4 базовыми инструментами – если использовать их потенциал на максимум.
Не гонись за «идеальной нейронкой». Встраивай уже знакомые в ежедневные процессы – это даст больше, чем еще одна подписка.
Главный сдвиг этого воркшопа: переходим от изучения кнопок к логике процессов. AI – это не «волшебный ящик», а прозрачный инструмент. Эффективность зависит от твоего умения экспериментировать.
Три режима работы
3 стратегии
работы с AI
Разные задачи – разные стратегии. От полной автоматизации до глубокого интеллектуального штурма. Важно понимать, какой режим ты включаешь под конкретный кейс.
1
Полная автоматизация
AI забирает процесс на 100%
AI делает задачу от начала до конца, человек только принимает результат. Подходит для повторяющихся операций со стандартным входом-выходом.
Типовые кейсы
Конспектирование встреч и генерация action items · рассылка подтверждений · ответы на стандартные вопросы · саммари длинных документов · транскрибация звонков.
2
Человек как валидатор
AI делает 80%, эксперт дошлифовывает
AI генерирует черновик, ты вносишь экспертный слой. Главное – не ставить себя в позицию редактора с нуля, а строить на уже готовом каркасе.
Типовые кейсы
Черновик статьи или поста · структура коммерческого предложения · первый вариант ТЗ · перевод с вычиткой · разбор резюме кандидатов.
3
AI как спарринг-партнер
Компаньон для гипотез и критики
AI не выполняет задачу – он помогает тебе думать. Обкатка гипотез, поиск неочевидных решений, жесткая критика твоих идей. Самый недооцененный режим.
Типовые кейсы
Проверка бизнес-идеи · поиск слабых мест в стратегии · моделирование сложного разговора · «адвокат дьявола» к твоему решению · стресс-тест гипотез.
🔥 Прием, который меняет качество решений
Адвокат дьявола
Вместо того чтобы искать подтверждение своей правоты – проси AI искать причины провала.
Найди 5 причин, почему моя идея <вставь идею> провалится. Для каждой причины дай конкретный сценарий провала за 30 дней и укажи, какие данные стоит собрать сейчас, чтобы проверить этот риск.
Ключевая мысль: AI может не только ускорять работу, но и значительно повышать ее качество – через роль критика. Для разных задач нужны разные стратегии: от делегирования рутины до глубокого интеллектуального штурма.
Как говорить с AI
Промпт-
инжиниринг
Качество ответа напрямую зависит от качества контекста. Лучший промпт – не скачанный из «библиотеки», а созданный под твою задачу.
Базовая формула промпта
Три слота, которые превращают размытый запрос в рабочую задачу. Держи в голове каждый раз, когда открываешь чат с AI.
1 · РОЛЬ
Кого включаем
Сужает пространство вариантов. «Бизнес-аналитик», «маркетолог B2B», «редактор деловой прозы».
2 · КОНТЕКСТ
Что он должен знать
Минимум необходимых данных о задаче, аудитории, ограничениях. Без этого модель заполняет пробелы фантазией.
3 · ЗАДАЧА
Что на выходе
Конкретный измеримый результат по SMART. Не «напиши про X», а «список из 10 пунктов по 1 строке».
Расширенная формула – для задания
В задании для внедрения ты будешь писать промпты по расширенной версии. К трем базовым слотам добавляются ограничения и формат – это вытягивает качество на production-уровень.
Ты – [роль].
Контекст: [что происходит, зачем это нужно].
Задача: [что именно нужно сделать].
Ограничения: [стиль, объем, критерии качества].
Формат ответа: [таблица / список / текст / чек-лист].
🧰 Конструктор сильного промпта
Справочник внутри гайда
Собери промпт по 6 слотам + 1 продвинутый
Раскрывай каждый слот – внутри плохой/хороший пример, готовые варианты, которые можно сразу брать в свой промпт, и проверка «на соответствие». Возвращайся сюда, когда пишешь ДЗ – это твоя шпаргалка.
1
Цель
зачем это вообще нужно
Основа
+
Что ты хочешь получить в итоге? Не «помоги», не «сделай хорошо», а конкретный проверяемый результат. Без цели модель выдаст усредненный абстрактный ответ.
❌ Плохо
Помоги написать пост.
✅ Хорошо
Сгенерируй продающий пост для Instagram. Цель – записать людей на бесплатный вебинар.
Проверь себя: можно ли понять, что задача выполнена успешно?
2
Контекст
в каких условиях задача
Основа
+
Факты, без которых AI не сможет принять правильные решения. Без контекста модель начинает галлюцинировать и додумывать недостающее на свое усмотрение.
❌ Плохо
Напиши письмо клиенту.
✅ Хорошо
Напиши письмо холодному B2B-клиенту в нише SaaS. Цель – назначить демо-звонок. Клиент – CTO, компания 50–200 сотрудников.
Проверь себя: поймет ли AI картину происходящего?
3
Роль
кем именно думать
Основа
+
Кто именно сейчас думает вместо тебя? Роль резко повышает качество логики и языка – модель переключается в соответствующий профессиональный контекст.
❌ Плохо
Ответь на вопрос.
✅ Хорошо
Ты – senior product manager в IT-стартапе. Проанализируй...
Проверь себя: эта роль реально усиливает результат?
4
Инструкция
что конкретно делать
Основа
+
Последовательность действий или формат мышления. Чем точнее инструкция – тем меньше шансов, что модель «уйдет в сторону».
❌ Плохо
Проанализируй.
✅ Хорошо
1. Выдели ключевые гипотезы.2. Найди слабые места.
3. Предложи 3 альтернативных решения.
Проверь себя: поймет ли AI, как именно ему думать?
5
Ограничения
рамки и запреты
Основа
+
Что нельзя? В каких границах работать? Это самый недооцененный элемент сильных промптов – именно ограничения убирают «воду» и делают ответ применимым.
❌ Плохо
Напиши подробно.
✅ Хорошо
Не более 150 слов. Без воды. Простым языком. Без терминов.
Проверь себя: убрал ли я все лишнее заранее?
6
Формат результата
как должен выглядеть ответ
Основа
+
Структура финального ответа. Формат часто важнее содержания: он определяет, сможешь ли ты сразу использовать ответ в работе или придется переделывать.
❌ Плохо
Дай идеи.
✅ Хорошо
Выдай 10 идей в таблице: идея / польза / сложность внедрения / ожидаемый эффект.
Проверь себя: понимает ли AI, в каком виде отдавать результат?
7
Пример
эталон качества
Продвинутое
+
Покажи, что ты считаешь хорошим результатом. Один пример повышает точность ответа в 3–5 раз – модель видит эталон и выстраивает ответ по его логике. Не обязательно для каждого промпта, но это следующий уровень мастерства.
Шаблон добавления примера
Вот пример хорошего ответа:
<вставь эталонный ответ, который тебя устроил>
Теперь сделай так же для: <новые данные>
Пример работает особенно сильно на задачах со стилем (копирайтинг, тон общения), структурой (письма, сообщения, анализ), или специфическим форматом (таблицы с нестандартными колонками).
Проверь себя: есть ли у меня образец, который реально показывает «хорошо»?
⚡ Мини-тест качества промпта
Перед отправкой промпта – ответь на 3 вопроса. Если на все 3 – «да», промпт сильный.
✓
Поймет ли AI, что именно считается хорошим результатом?
✓
Дал ли я достаточно контекста, чтобы избежать галлюцинаций?
✓
Ограничил ли я лишние степени свободы?
Вердикт появится здесь. Отметь пункты, на которые ты сам себе можешь ответить «да».
📄 Собранный промпт – живой пример
Все 7 слотов вместе – вот как выглядит настоящий промпт, собранный по конструктору. Оффер для лендинга AI-курса:
Контекст:
Я запускаю онлайн-курс по AI для предпринимателей.
ЦА – владельцы малого бизнеса 30–45 лет, без технического бэкграунда.
Роль:
Ты – senior маркетолог с опытом запусков инфопродуктов.
Цель:
Создать продающий оффер для лендинга.
Инструкция:
1. Сформулируй главный заголовок.
2. Напиши подзаголовок с ценностным предложением.
3. Сформируй 5 буллетов выгод.
4. Добавь сильный call-to-action.
Ограничения:
Без англицизмов. Максимум 120 слов.
Язык простой, разговорный, без инфоцыганства.
Формат:
Готовый текст лендинга, блоки отделены заголовками.
Скопируй шаблон в отдельную заметку и адаптируй под свои задачи при работе над заданием для внедрения. Это быстрее, чем писать с нуля – и результат получается стабильно сильным.
Три техники, которые поднимают качество
🧱 Декомпозиция – «до шлакоблоков»
Разбивай задачу на мелкие операции. Чем проще шаг – тем меньше AI ошибается. Большая задача «напиши лендинг» превращается в 8 маленьких: оффер → УТП → 3 блока возражений → CTA → отзывы → FAQ → футер → ревизия.
Правило
Если задача в одно предложение не помещается в ответ на 100%, – дроби ее еще.
🧠 Chain of Thought – «думай вместе со мной»
Просишь AI не выдать ответ, а рассуждать шаг за шагом. Модель тратит больше «ресурсов» на логику и делает меньше ошибок на сложных задачах.
Разбери задачу шаг за шагом. Сначала покажи ход рассуждений, потом финальный ответ.
⚡ Сигналы ускорения
Короткие маркеры, которые заставляют модель переключиться в «глубокий режим». Работают в ChatGPT, Claude, Gemini.
Think step-by-step
Ultra-think
Reason carefully before answering
Take your time
Почему декомпозиция – не опция
МАТЕМАТИКА ОШИБОК
4 шага × 80% = 41%
Если твой промпт решает задачу на 80% на каждом шаге – и шагов в задаче 4 – финальное качество всего 41%. Математика неумолима: 0.8 × 0.8 × 0.8 × 0.8 = 0.41.
Вывод: либо уменьшай количество шагов за счет декомпозиции на отдельные промпты, либо тяни качество каждого шага до 95%+. Иначе финальный результат ты неизбежно будешь переделывать.
Вывод: либо уменьшай количество шагов за счет декомпозиции на отдельные промпты, либо тяни качество каждого шага до 95%+. Иначе финальный результат ты неизбежно будешь переделывать.
🔥 Метапромптинг – самый недооцененный прием
Не знаешь, как составить промпт? Попроси AI
Самый быстрый способ получить сильный промпт – сделать его в диалоге с AI. Это не «читерство», а правильный use-case: модель лучше любой библиотеки знает, какой контекст ей нужен.
Я хочу решить задачу: [опиши своими словами].
Задай мне 5–7 уточняющих вопросов, которые тебе нужно знать, чтобы дать идеальный ответ. Я отвечу – ты составишь финальный промпт, которым я смогу пользоваться и переиспользовать.
Почему это работает
Модель сама показывает, какого контекста ей не хватает. Когда ты отвечаешь на ее вопросы – получается промпт в 10 раз точнее, чем любой скачанный шаблон.
Не будь заложником «библиотек промптов». Чужая формула под твою задачу почти никогда не работает точно. Лучший промпт – всегда индивидуальный, и он создается самим AI под твой контекст.
10 базовых навыков
Тренажер
нового мышления
Каждое упражнение качает отдельный микро-навык – как в спортзале: день ноги, день спина, день выносливость. 10 навыков, которые превращают «общение с AI» в управляемый рабочий процесс.
Как пользоваться тренажером
Не нужно делать все 10 за раз. Бери по одному навыку в день – 15–25 минут на упражнение. Через 10 дней у тебя 10 рабочих шаблонов под реальные задачи и выстроенная привычка думать с AI, а не просто «просить ответ».
🎯 Навык 1 – Постановка задачи
Problem framing. Деньги и время сгорают не из-за «плохого AI», а из-за расплывчатых задач. Когда формулируешь цель одной фразой, задаешь измеримый критерий, фиксируешь ограничения и анти-цель – убираешь лишнее, быстрее ставишь задачи людям и AI, и вместо недели обсуждений получаешь проверяемый результат.
Упражнение: «Одна фраза, один критерий»
Суть: научиться ставить AI задачу так, чтобы она была измеримой, а не «на тему».
Вход: любая реальная бизнес-хотелка (например: «хочу больше лидов»).
Выход: 1) цель 2) метрика 3) ограничение 4) анти-цель.
Шаблон (пишешь сам, без AI):
1
Цель (1 фраза): …
2
Метрика успеха (число/срок): …
3
Ограничение (ресурс/запрет): …
4
Анти-цель (что НЕ делаем даже ради результата): …
Промпт AI (проверка качества формулировки):
Проверь мою постановку задачи на ошибки.
1) Где она двусмысленная?
2) Как ее можно неправильно понять?
3) Предложи 2 улучшенные формулировки цели и метрики (не меняя смысл).
Моя постановка: <вставь 4 строки>
10 минут
📦 Навык 2 – Архитектор контекста
Context packaging. Качество ответа от AI упирается не в «ум модели», а в то, насколько точно упакованы вводные. Хороший контекст-пакет экономит часы переписки и переделок и позволяет получать с первого-второго раза тексты и планы, которые реально можно использовать.
Упражнение: «Контекст-пакет на 12 строк»
Суть: давать модели «мясо» коротко, а не простыней.
Выход: стандартный «контекст-пакет» (можно вставлять в любые промпты).
Шаблон (заполняешь):
1
Кто я / роль
2
Что строю (продукт / бизнес)
3
Кому (ICP)
4
Стадия
5
Цель сейчас
6
Что уже пробовал
7
Ограничения (деньги / время / люди)
8
Риски / страхи
9
Нельзя / табу
10
Предпочтения по стилю
11
Что считать «готово»
12
Какой формат ответа нужен
Промпт AI:
Оцени мой контекст-пакет:
1) Какие 3 важных поля отсутствуют?
2) Где лишняя вода?
3) Перепиши его так, чтобы было ≤12 строк, без потери смысла.
<вставь пакет>
15 минут
❓ Навык 3 – Сбор правильных вопросов
Socratic questioning. В реальных задачах провалы происходят не из-за «плохих ответов», а из-за того, что никто вовремя не задал 2–3 ключевых вопроса. Умение выбирать самые ценные уточнения снимает неопределенность и уменьшает количество переделок.
Упражнение: «15 вопросов – и только 5 можно задать»
Суть: учиться не «получать ответ», а выбирать вопросы с максимальной ценностью.
Вход: ситуация / решение.
Выход: топ-5 вопросов + почему именно они.
Промпт AI:
Сгенерируй 15 уточняющих вопросов к моей задаче.
Затем выбери 5 самых ценных, но объясни выбор:
– какой риск / неопределенность снимает вопрос,
– что изменится в решении в зависимости от ответа.
Контекст: <вставь>
Дальше: ты отвечаешь только на 5, и AI дает решение.
20 минут
🧩 Навык 4 – Декомпозиция
Даже правильная цель не приносит денег, если она остается «идеей». Декомпозиция превращает намерение в конкретные проверяемые шаги с зависимостями, помогает увидеть, что реально блокирует прогресс, и ускоряет цикл «сделал → проверил».
Упражнение: «WBS без фантазий»
Суть: превращать цель в дерево работ (а не список советов).
Выход: Work Breakdown Structure + зависимости.
Промпт:
Сделай WBS (дерево работ) для цели <цель>.
Правила:
– 3 уровня глубины,
– каждый пункт = действие, проверяемое,
– добавь зависимости (что должно быть сделано раньше),
– НЕ добавляй «исследуй рынок» без конкретизации: чем и какой результат.
Формат: нумерованный список + блок Dependencies.
Контекст: <вставь>
20 минут
✂️ Навык 5 – Редакторский отбор
Выбор сильной формулировки. В работе и в деньгах выигрывает не тот, кто «нагенерил много», а тот, кто быстро выбирает и доводит до результата одну сильную формулировку. Это экономит время, уменьшает метания и напрямую влияет на конверсию.
Упражнение: «3 гипотезы → 1 победитель»
Суть: AI помогает быстро предложить несколько разных сильных вариантов, а твоя задача – выбрать один по понятным критериям и довести его до боевого состояния.
Выход: 1 выбранный вариант + короткое объяснение по критериям + улучшенная финальная версия.
Промпт:
Сгенерируй 3 ВЗРОСЛЫХ, сильных и РАЗНЫХ варианта <заголовка / оффера / первого абзаца>.
Требования:
– Варианты должны отличаться стратегией: (1) рациональный / цифры, (2) боль / ситуация, (3) дифференциация / позиционирование.
– Каждый вариант: 1–2 строки максимум.
– Для каждого укажи:
1) Кому адресовано,
2) Почему это может сработать (логика в 1 строку),
3) Где риск (в 1 строку).
Потом оцени каждый вариант по 5 критериям (ясность, конкретика, отличимость, честность, конверсионность) по 10-балльной шкале.
Выбери 1 победителя и:
– объясни выбор в 4–5 строках,
– улучши победителя (сделай финальную версию).
Контекст: <вставь>
15 минут
⚔️ Навык 6 – Спор стратегий
Делиберация, конфликт позиций. Почти любое решение – это обмен одного на другое (скорость на качество, рост на маржу, гибкость на контроль). Если конфликт не проговорить заранее – платишь за него позже деньгами, репутацией и переделками.
Упражнение: «Два стула»
Суть: не «адвокат дьявола», а реальный конфликт ограничений (скорость vs качество, рост vs маржа).
Выход: решение-компромисс + что жертвуем сознательно.
Промпт:
Сыграй дебаты:
Позиция А: <например, «быстро запускаем»>
Позиция Б: <например, «делаем качественно и медленно»>
1) Пусть А и Б по очереди приведут по 5 аргументов.
2) Пусть каждый разнесет аргументы другого (по 3 контраргумента).
3) Вынеси вердикт: какое решение принимаем, что сознательно жертвуем и почему.
4) Дай план на 7 дней (действия + метрика).
Контекст: <вставь>
25 минут
🔬 Навык 7 – Верификация
Проверка на реальность, не «критика идеи». Самые дорогие ошибки – это не «плохие идеи», а идеи, которые слишком долго не убивали. Тест на фальсификацию заставляет быстро и дешево проверить, работает ли гипотеза на самом деле.
Упражнение: «Тест на фальсификацию»
Суть: научиться задавать AI не «почему это плохо», а «как доказать, что это НЕ работает».
Выход: 3 теста, которые могут убить идею за 14 дней.
Промпт:
Моя гипотеза: <вставь>
Сгенерируй 3 способа фальсифицировать гипотезу за 14 дней:
– что измеряем,
– какой порог считаем провалом,
– сколько это стоит (время / деньги),
– что делаем, если тест провален.
Без общих слов.
20 минут
🗂 Навык 8 – Структурная трансформация
Конвертер форматов. Навык превращает «разговоры, заметки и хаос» в управляемую систему: за 10–20 минут получаешь список проблем, решений и открытых вопросов с владельцами, сроками и следующими шагами – ничего не теряется, команда начинает делать, а не обсуждать.
Упражнение: «Свалка → таблица действий»
Суть: из хаоса (заметки / переписка / стенограмма) сделать управленческую таблицу, по которой можно работать.
Вход: любой текст 20–200 строк из реальности (заметки встречи, чат, письмо).
Выход: одна таблица из 3 блоков – Проблемы / Решения / Вопросы.
Промпт:
Ты – «сканер хаоса». Разбери текст и выдай результат СТРОГО в 3 таблицах (Markdown),
без вступлений и объяснений.
ТАБЛИЦА 1 – ПРОБЛЕМЫ
Колонки: ID | Проблема (1 строка) | Влияние (деньги / сроки / качество / риски) | Владелец | Дедлайн | Следующий шаг на 48 часов
ТАБЛИЦА 2 – РЕШЕНИЯ
Колонки: ID | Решение | Почему так решили (1 строка) | Риск | Метрика успеха
ТАБЛИЦА 3 – ОТКРЫТЫЕ ВОПРОСЫ
Колонки: Вопрос | Почему важно | Кто должен ответить
Правила:
– Ничего не придумывай: только то, что следует из текста.
– Если в тексте нет владельца / дедлайна – ставь «?».
– Влияние пиши конкретно (например: «минус 2 недели», «риск штрафа», «потеря 10% конверсии»), если в тексте есть намеки.
– Каждой строке присвой ID (P1, P2… / D1, D2…).
Текст: <вставь>
Проверка (сам себе, 30 секунд)
Есть ли «Следующий шаг на 48 часов» у каждой проблемы? Есть ли «Метрика успеха» у каждого решения? Есть ли владелец / дедлайн (или «?») у каждой проблемы?
20 минут
🎨 Навык 9 – Перенос стиля
Tone of voice / voice cloning текста. Тексты, которые «звучат как бот», стоят денег: их хуже читают, им меньше доверяют. «Стиль-слепок» позволяет получать материалы в твоей манере – узнаваемые, живые и убедительные – без бесконечной ручной правки.
Упражнение: «Стиль-слепок»
Суть: чтобы AI писал «как ты», а не как LinkedIn-бот.
Вход: 1 пример твоего текста (короткий).
Выход: новый текст в твоем стиле + список стилевых правил.
Промпт:
Вот пример моего стиля: <вставь>
1) Выведи 7 правил моего стиля (ритм, длина фраз, лексика, тон, структура).
2) Напиши новый текст на тему: <тема> в моем стиле.
3) Проверь соответствие: отметь 3 места, где ты мог уйти в «AI-канцелярит», и исправь.
15 минут
🔧 Навык 10 – Промпт-дебаг
Умение дожимать результат итерациями. AI почти никогда не попадает идеально с первого раза. Если не умеешь «дожимать» – либо теряешь время на бессмысленную переписку, либо забираешь средний результат. Промпт-дебаг превращает «AI выдал не то» в управляемый процесс: 2–3 хода вместо часа хаоса.
Упражнение: «Плохой ответ → правильная итерация»
Суть: самое прикладное – что делать, когда AI выдал «не то».
Выход: 3 итерации промпта + финальный качественный результат.
Как делать:
1
Дай AI задачу нарочно слишком общо (чтобы он облажался)
2
Возьми плохой ответ
3
Запусти «дебаг»
Промпт-дебаг:
Вот твой ответ: <вставь>
Он меня не устраивает потому что: <3 причины своими словами>
Сделай:
1) Определи, чего не хватило во входных данных (список из 7 пунктов).
2) Сформируй «лучший следующий промпт» – один промпт, который исправит проблему.
3) В этом промпте добавь: формат вывода, критерии качества, запреты.
25 минут
10 упражнений = 10 рабочих шаблонов. Прошел все – собрал персональную библиотеку под свои задачи. Возвращайся к ним каждый раз, когда садишься за новую задачу: большинство проблем закрываются комбинацией 2–3 навыков отсюда.
Фатальные ошибки
10 ошибок,
из-за которых
AI «тупит»
AI выдает воду, абстракции и слабые ответы? Дело не в модели. Дело в промпте. Ниже – 10 типовых ошибок, которые убивают результат. Проверь себя – и исправь привычки до того, как они стоят тебе часов работы.
«AI тупит? Выдает воду?»
Скорее всего – нет. Тупит промпт. В 90% случаев «плохой ответ» – это одна из 10 ошибок ниже. Нажми на ошибку, чтобы увидеть, как переписать.
1
Отсутствие цели
+
❌ Так делают все
Напиши текст. · Сделай анализ. · Помоги придумать.Модель не понимает, что считать хорошим результатом – выдает абстрактный, усредненный ответ.
✅ Как правильно
Всегда формулируй конкретную цель.
Цель: создать продающий текст, который приведет к записи на консультацию.
Цель: создать продающий текст, который приведет к записи на консультацию.
2
Слабый или отсутствующий контекст
+
❌ Так делают все
Напиши письмо клиенту.AI не знает: кто клиент, какая ниша, какие отношения, какая цель – и начинает галлюцинировать.
✅ Как правильно
Добавляй минимально достаточный контекст.
Контекст: клиент – владелец интернет-магазина одежды, холодный контакт, цель – назначить звонок.
Контекст: клиент – владелец интернет-магазина одежды, холодный контакт, цель – назначить звонок.
3
Размытые формулировки
+
❌ Так делают все
Сделай красиво. · Напиши качественно. · Проанализируй глубоко.Слова без операционного смысла – модель выбирает усредненный стиль.
✅ Как правильно
Замени оценочные слова конкретными критериями.
Пример: сделай текст короткий, динамичный, с акцентом на выгоду и результат.
Пример: сделай текст короткий, динамичный, с акцентом на выгоду и результат.
4
Отсутствие роли
+
❌ Так делают все
Проанализируй стратегию.AI не понимает, из какой логики мыслить: маркетинг? финансы? психология?
✅ Как правильно
Всегда задавай роль.
Пример: ты – стратег по росту SaaS-проектов. Проанализируй...
Пример: ты – стратег по росту SaaS-проектов. Проанализируй...
5
Перегруженные промпты
+
❌ Так делают все
10 требований, 7 условий, 5 ролей, 3 формата – в одном запросе.
Модель теряет фокус – делает все поверхностно.
✅ Как правильно
Разбивай на цепочку промптов.
Пример: сначала – анализ. Потом – идеи. Потом – упаковка. Это та же декомпозиция «до шлакоблоков», которую мы разбирали в разделе «Промпт-инжиниринг».
Пример: сначала – анализ. Потом – идеи. Потом – упаковка. Это та же декомпозиция «до шлакоблоков», которую мы разбирали в разделе «Промпт-инжиниринг».
6
Отсутствие ограничений
+
❌ Так делают все
Напиши пост.AI дает слишком длинный, абстрактный, «универсальный» текст – ни под что конкретное не подходит.
✅ Как правильно
Всегда задавай рамки.
Пример: не более 120 слов, без воды, разговорный стиль, без клише.
Пример: не более 120 слов, без воды, разговорный стиль, без клише.
7
Отсутствие формата результата
+
❌ Так делают все
Дай идеи.Ответ получается хаотичным и плохо применимым – ты не можешь сразу использовать его в работе.
✅ Как правильно
Задавай структуру вывода.
Пример: выдай 10 идей в таблице: идея / польза / сложность / эффект.
Пример: выдай 10 идей в таблице: идея / польза / сложность / эффект.
8
Ожидание идеального ответа с первого промпта
+
❌ Так делают все
Один запрос → разочарование → «AI тупой».
AI – это диалоговая система, а не кнопка магии. Лучший результат – это всегда 2–3 итерации, а не один идеальный запрос.
✅ Как правильно
Работай итерациями: черновик → уточнение → полировка. Уточняющие команды: «улучши», «сделай короче», «перепиши в более деловом стиле», «добавь примеры».
9
Позиция эксперта вместо позиции исследователя
+
❌ Так делают все
Я все знаю, просто сделай как я сказал.Ограничивает интеллект модели – снижает глубину анализа. Ты получаешь ровно то, что попросил, – и не больше.
✅ Как правильно
Используй позицию незнания.
Пример: я могу ошибаться. Найди слабые места в моей идее и предложи 3 альтернативы. Это пересекается с приемом «Адвокат дьявола» из раздела «3 стратегии».
Пример: я могу ошибаться. Найди слабые места в моей идее и предложи 3 альтернативы. Это пересекается с приемом «Адвокат дьявола» из раздела «3 стратегии».
10
Попытка «умного промпта» вместо нормального ТЗ
+
❌ Так делают все
Сложные конструкции, псевдо-интеллектуальные формулировки, абстракции, нагромождение терминов.
AI лучше понимает простые, четкие инструкции, чем «красивые формулировки» – витиеватость только запутывает модель.
✅ Как правильно
Пиши как хорошее техническое задание.
Правило: если ты сам не понимаешь, что именно должно получиться на выходе – AI точно не поймет. Формулируй как для ассистента-стажера: максимально конкретно и без красивостей.
Правило: если ты сам не понимаешь, что именно должно получиться на выходе – AI точно не поймет. Формулируй как для ассистента-стажера: максимально конкретно и без красивостей.
Анти-чек-лист перед отправкой промпта
Отметь пункты, которые пропустил в своем промпте. Счетчик ниже покажет, насколько сильным будет результат. Если набираешь 2+ – переписывай.
✓
Цель промпта неясна – я сам не знаю, какой ответ считать хорошим
✓
Контекста почти нет – модель будет додумывать сама
✓
Нет роли – не сказал, из какой экспертизы отвечать
✓
Нет формата ответа – не задал структуру вывода
✓
Нет ограничений – не указал объем, стиль или критерии качества
ПРОВЕРЬ СЕБЯ
Отметь пункты выше, которые пропустил в своем промпте. Вердикт появится здесь.
Формула устранения 90% ошибок
Добавь в каждый промпт эти 5 элементов – и качество ответов вырастет кратно. Это та же формула, что мы разбирали в «Промпт-инжиниринге» – только здесь порядок отражает, как ее проще держать в голове.
💎 5 элементов сильного промпта
Контекст → Роль → Цель → Инструкция → Формат
Эти 5 слотов убирают 90% причин, по которым AI «тупит».
Проверено на тысячах промптов участников курса.
Проверено на тысячах промптов участников курса.
Бонус: эталон «плохо vs хорошо»
Одна и та же задача – стратегия продвижения онлайн-курса. Слева – типичный «плохой» запрос. Справа – промпт по формуле. Визуально видна разница в детализации.
❌ ПЛОХО
Придумай стратегию продвижения.
✅ ХОРОШО
Контекст: онлайн-курс по AI для предпринимателей.
ЦА: владельцы малого бизнеса 30–45 лет.
Роль: ты – growth-маркетолог.
Цель: разработать стратегию привлечения первых 300 лидов.
Формат: таблица – канал / гипотеза / стоимость / ожидаемый эффект.
Разница не в «секретных словах». Разница в том, что второй промпт дает модели все данные для качественного ответа – а первый заставляет ее догадываться. Сохрани формулу и примеряй к каждому промпту, который пишешь на этой неделе.
Живые примеры
Кейсы
и связки
Теория без кейсов – не работает. Смотрим, как AI-мышление превращает поверхностный ответ в настоящий ресерч. И как связки инструментов дают качество, недоступное одной нейронке.
Кейс: быстрый запрос vs глубокий ресерч
Одна и та же задача – исследование рынка Бали для инвестиций. Разница только в подходе. Результат несравним.
Быстрый запрос
⏱ 53 сек
Поверхностный результат
Общие слова, штампы из блогов, никакой инвест-логики. Цифры – либо старые, либо выдуманные. На таком ответе нельзя принять ни одного решения.
Глубокий ресерч
⏱ 6,5 мин
Инвест-логика + реальные цифры
Учитывает сегменты рынка, сезонность, цены на землю, ROI по районам. Реальные источники. На таком ответе уже можно строить гипотезу и проверять ее дальше.
6,5 минут – это вся разница между поверхностным ответом и решением, на основе которого можно вкладывать деньги. Вопрос не в инструменте. Вопрос в том, как ты думаешь в момент составления запроса.
Связка: NotebookLM + Gemini
Один из самых рабочих workflow курса. Собирается за 10 минут, дает результат, недоступный ни одной нейронке по отдельности.
NotebookLM хранит твои документы как единую базу знаний. Gemini (он работает в той же экосистеме Google) анализирует эту базу и отвечает на сложные вопросы. Один инструмент – память, второй – рассуждение. Вместе – полноценная рабочая система.
🎤 Напоминание: Wispr Flow с тобой на всех кейсах
Голосовой ввод, который вы ставили на воркшопе №1 – это не просто «удобно». В AI-мышлении он незаменим: ты формулируешь контекст вслух, со всеми нюансами и интонацией, а не ужимаешь до нескольких строк на клавиатуре. Промпт получается в 3-5 раз богаче без дополнительных усилий.
🪟 Контекстное окно: почему длинный чат глупее короткого
Самый недооцененный технический концепт. Понимание контекстного окна меняет то, как ты работаешь с AI – в разы сильнее, чем любой «секретный промпт».
«
AI крутой тогда, когда он как понедельник с утра. Чем ближе мы к началу диалога – тем он свежее и умнее. Чем длиннее история чата – тем он глупее и больше галлюцинирует.
Как это работает
Когда ты отправляешь сообщение в чат, AI получает не только его – а весь предыдущий диалог целиком. Чем больше ты переписываешься – тем больше контекста модель вынуждена удерживать в голове на каждом шаге.
В какой-то момент модель начинает «компактовать» память – сжимать старые части диалога, теряя детали. Отсюда и берутся ошибки: модель «забыла», что ты ей говорил 15 сообщений назад, и выдумывает факты, которые не подтверждаются твоими вводными.
В какой-то момент модель начинает «компактовать» память – сжимать старые части диалога, теряя детали. Отсюда и берутся ошибки: модель «забыла», что ты ей говорил 15 сообщений назад, и выдумывает факты, которые не подтверждаются твоими вводными.
🎯 Главное правило работы с контекстом
Если промпт не сработал – делай Edit, а не пиши заново
Большинство людей получают плохой ответ, пишут «нет, давай по-другому» и отправляют новое сообщение. Это ошибка: плохой ответ остается в контексте, модель продолжает его учитывать и ответы становятся все хуже.
Правильно: нажимай кнопку Edit (карандашик) на предыдущем сообщении и переписывай его. Модель начнет с того же места – но со свежим контекстом, без «мусора» от плохой попытки. Качество сразу возвращается на максимум.
Правильно: нажимай кнопку Edit (карандашик) на предыдущем сообщении и переписывай его. Модель начнет с того же места – но со свежим контекстом, без «мусора» от плохой попытки. Качество сразу возвращается на максимум.
Визуальный образ
Представь, что контекст – это доска. Плохой ответ – это ошибка мелом. Можно поверх нее писать новые решения (так делают 95% людей – доска становится все грязнее). А можно стереть ошибку и написать правильный вопрос на чистом месте – так работают те, кто понимает контекстное окно.
Практические следствия
1
Новая задача = новый чат. Не пытайся в одном чате решать 5 разных вопросов – контекст перемешивается, модель начинает путать задачи между собой.
2
Чем важнее задача – тем короче диалог. Для критичной работы (финансы, стратегия, важный текст) держи диалог максимально коротким – 2-3 обмена. Лучше собери все в один промпт через метапромптинг.
3
Плохой ответ – твой друг, если работаешь с ним правильно. Edit предыдущего сообщения + правка промпта = улучшение качества. Новое сообщение «давай лучше» + продолжение = ухудшение качества.
Даже OpenAI не до конца понимают, как это работает. Сэм Альтман в недавних интервью говорил, что команда сама удивляется поведению моделей. Поэтому не ищи «правильный» способ – экспериментируй и замечай, в каких условиях твои ответы стабильно лучше.
⚠️ Правило галлюцинаций
AI ВСЕГДА МОЖЕТ ВРАТЬ
AI – это языковая модель, которая работает на вероятностях. Она может галлюцинировать: выдумывать цифры, придумывать источники, уверенно врать про факты. Любой результат требует валидации.
Простейший прием: используй одну нейросеть для проверки другой. Первая – «проанализируй данные». Вторая – «проверь этот анализ, найди слабые места». Третья – «очисти результат от необоснованных утверждений».
Простейший прием: используй одну нейросеть для проверки другой. Первая – «проанализируй данные». Вторая – «проверь этот анализ, найди слабые места». Третья – «очисти результат от необоснованных утверждений».
Вывод: только практика и насмотренность через решение реальных задач дают понимание возможностей технологии. Никакое количество теории не заменит 10 собственных кейсов.
Делаем прямо сейчас
Практика
сейчас
Три упражнения, которые мы делаем вживую на эфире. Это разогрев перед заданием – получишь первые результаты и сразу поймешь, как формула работает.
🧱 Упражнение 1 – Промпт по формуле
Собрать промпт под свою задачу – 5 минут
1
Выбери одну реальную задачу из работы, которую ты сейчас пытаешься закрыть (например: «написать ответ клиенту, который попросил скидку»)
2
Напиши промпт по формуле: Роль → Контекст → Задача → Ограничения → Формат
4
Сравни ощущение: «промпт по формуле» vs твой обычный способ писать AI
5 минут
🤖 Упражнение 2 – Метапромптинг
Главное упражнение воркшопа. Делай прямо сейчас – получишь свой первый «индивидуальный» промпт.
Попроси AI составить для тебя идеальный промпт
Скопируй текст ниже, вставь в ChatGPT или Claude, и замени только задачу в скобках:
Я хочу решить задачу: [опиши задачу своими словами, 2–3 предложения].
Задай мне 5–7 уточняющих вопросов, ответы на которые тебе нужны, чтобы составить идеальный промпт для решения этой задачи. После моих ответов – составь готовый промпт, который я смогу переиспользовать для похожих задач в будущем.
1
Отправь этот промпт и отвечай на вопросы AI честно – чем точнее контекст, тем сильнее итоговая формула
2
Получи готовый промпт – сохрани его (это твоя первая рабочая формула)
3
Запусти этот промпт с реальными данными – сравни результат с тем, как ты обычно пишешь AI
Пауза 5–7 минут
Что ты только что сделал
Создал свой первый промпт через метапромптинг. Теперь ты можешь не использовать библиотеки – у тебя есть способ делать промпты под любую задачу с нуля.
🧠 Упражнение 3 – Декомпозиция + Chain of Thought
Разобрать крупную задачу «до шлакоблоков»
1
Возьми большую задачу, которая у тебя в голове лежит «сделать за неделю» (например: «запустить лендинг», «сформировать команду», «выйти на новый сегмент»)
2
Попроси AI разбить ее по этой формуле:
Разбей задачу «[вставь задачу]» на 5–8 мелких шагов. Для каждого шага укажи:
1) что конкретно делаем (действие),
2) как поймем, что готово (критерий),
3) что может пойти не так (риск).
Рассуждай шаг за шагом, покажи ход мысли.
3
Получи структурированный разбор – и заметь, как задача из «страшной большой» превращается в 5–8 маленьких действий, каждое из которых можно сделать за час
Пауза 3–4 минуты
Что ты только что сделал
Применил две техники сразу – декомпозицию и Chain of Thought. Большая задача получила план, критерии и риски. Это шаблон, по которому можно разбирать любую задачу курса.
🚀 Готов к полноценному внедрению?
Эти три упражнения – разогрев. Следующий шаг – задание для внедрения: тренажерка из 10 навыков + 3 собственных промпта + поиск юзкейсов. Именно там AI-мышление становится твоей реальной привычкой.
Главное – внедрение
Задание для
внедрения
Три блока задания + тренажерка. Не нужно делать всё идеально. Нужно – внедрить. Даже один рабочий промпт, экономящий 30–60 минут в день, – это огромный результат.
🔴 БЛОК А — Тренажерка: 10 навыков нового мышления
Тренажерка собрана как спортзал: каждое упражнение прокачивает отдельный микро-навык – день ноги, день спина, день выносливость. Внутри – 10 упражнений по 10–25 минут, каждое с уникальной механикой и готовым промптом.
Это главная практика воркшопа. Именно на ней AI-мышление из теории превращается в автоматический навык.
🏋️ Интерактивная тренажерка
10 упражнений · промпты внутри · можно проходить в любом порядке и возвращаться. Доступна в любое время на отдельной платформе.
Идти в тренажерку →
🎙️ Бонус · Подкаст про новое мышление
Аудио-разбор AI-мышления в фоне – слушается за одну прогулку или поездку. Помогает закрепить логику перед тренажеркой.
Слушать подкаст →
Слушать подкаст →
Не нужно проходить всё за один присест. Прогоняй по 1–2 упражнения в день, на реальных задачах из своей работы. Тренажерка никуда не пропадет – но внедрение возможно только, если ты делаешь это на своих кейсах.
🔴 БЛОК Б — 3 промпта под свои задачи
Найди в своей работе три задачи, которые можно отдать AI – и напиши под них рабочие промпты. Это ядро задания: именно здесь AI-мышление встраивается в твой ежедневный процесс.
1
Проанализируй свои задачи
Ответь на три вопроса: какие 3 задачи я выполняю чаще всего? какие отнимают больше всего времени? какие можно частично или полностью делегировать AI?
Примеры: написание текстов · генерация идей · анализ информации · создание презентаций · ответы клиентам · планирование · поиск решений · обучение сотрудников.
👉 Выбери 3 ключевые задачи.
Примеры: написание текстов · генерация идей · анализ информации · создание презентаций · ответы клиентам · планирование · поиск решений · обучение сотрудников.
👉 Выбери 3 ключевые задачи.
2
Декомпозируй каждую задачу
Разбей каждую задачу на этапы по формуле AI → Я → AI → Я. Это показывает, где именно AI дает максимальную пользу, а где нужен твой экспертный слой.
Пример: «Подготовка поста в соцсети»
→ генерация идей (AI)
→ выбор лучшей (Я)
→ написание черновика (AI)
→ редактирование (Я)
3
Напиши промпты по формуле
Для каждой из 3 задач создай 1 рабочий промпт:
Ты – [роль].
Контекст: [что происходит, зачем это нужно].
Задача: [что именно нужно сделать].
Ограничения: [стиль, объем, критерии качества].
Формат ответа: [таблица / список / текст / чек-лист].
👉 В итоге у тебя получится 3 готовых промпта.
4
Протестируй и улучши
Запусти каждый промпт, оцени результат от 1 до 10. Задай уточняющие команды: «улучши», «сделай проще», «перепиши в более деловом стиле», «добавь примеры».
Цель – стабильно хороший результат, который можно переиспользовать.
Цель – стабильно хороший результат, который можно переиспользовать.
🔴 БЛОК В — 1 новый юзкейс
Задай себе вопрос: «Где еще AI может сэкономить мне время, деньги или энергию?» – и найди 3 новых способа применения AI, которых ты раньше не использовал. Из них выбери 1 самый полезный – это и будет твой итоговый юзкейс.
ПРИМЕРЫ ЮЗКЕЙСОВ
→ разбор сложных писем
→ симуляция переговоров
→ подготовка к важным встречам
→ проверка логики решений
→ генерация гипотез
→ анализ конкурентов
Юзкейс работает только тогда, когда он про твою реальность. Не «что было бы полезно в целом», а «что решит конкретную проблему на этой неделе».
📥 Как сдать задание
Результаты блоков Б и В отправляются через личный кабинет на платформе – в блоке «Задание для внедрения» под воркшопом. Кнопка «Відкрити» откроет форму сдачи.
ФОРМАТ ОТПРАВКИ
1️⃣ Один промпт под твою задачу
Задача: …
Промпт: …
Если хочешь обратную связь от эксперта – добавь «Запрос на разбор» с конкретным вопросом.
2️⃣ Один новый юзкейс
Юзкейс: …
Как буду использовать: …
✅ Главный принцип задания
Не идеально → а внедрено.
Даже один рабочий промпт, который экономит 30–60 минут в день – это огромный результат. Смысл задания не в «сдать красиво», а в том, чтобы у тебя появилась реальная рабочая практика, которую ты применяешь вне курса.
Следующий шаг
Что дальше
AI-мышление – это операционка. Следующая неделя – ставим на нее первое прикладное приложение: твоего AI-ассистента.
✓ Что ты сегодня сделал
Фиксируем прогресс –
не «прослушал лекцию», а освоил навыки
не «прослушал лекцию», а освоил навыки
Сегодня ты не «получил информацию про AI». Ты прошел точку невозврата – у тебя появилось системное мышление для работы с нейросетями. Вот что ты реально умеешь сейчас:
✓
Различаешь Кентавра и Киборга – знаешь, какой режим мышления дает +40% качества и встраиваешь его в ежедневные задачи
✓
Собираешь промпт по 6 слотам – Цель, Контекст, Роль, Инструкция, Ограничения, Формат. Без «скачанных шаблонов»
✓
Владеешь метапромптингом – не знаешь, как написать промпт? AI сам его напишет по твоим ответам на его уточняющие вопросы
✓
Декомпозируешь задачу «до шлакоблоков» – большая задача превращается в 5–8 маленьких, каждую из которых AI реально может вытянуть
✓
Видишь 10 ошибок промптинга в реальном времени – свой и чужой промпт проверяешь по анти-чек-листу до того, как отправить
✓
Знаешь 3 стратегии работы с AI – когда полная автоматизация, когда валидатор, когда спарринг-партнер. И «Адвоката дьявола» для проверки своих идей
✓
Собрал связку NotebookLM + Gemini – память + мозг – рабочий workflow для глубокого ресерча
Это 7 живых навыков, не набор знаний. Каждый из них можно применить сегодня вечером – и результат будет сразу.
Что важно до следующего эфира
✅ Сделай сейчас
Пройди хотя бы 3–4 упражнения тренажерки. Напиши и протестируй 3 промпта на своих задачах. Сформулируй 1 юзкейс.
💡 Держи в голове
Ассистенты W3 строятся поверх тех же принципов: Роль, Контекст, Задача, декомпозиция. Разница только в том, что это не разовый промпт, а постоянная «личность», которая живет в твоем инструменте.
Q&A по промптам в четверг. Принести свои промпты и реальные кейсы – разберем вживую.
И напоследок
Ты сегодня не просто слушал.
Ты перестроил свое мышление.
Ты перестроил свое мышление.
Большинство людей читают десятки статей про AI и ничего не меняют. Ты сегодня собрал свою первую формулу, проверил ее на реальной задаче и увидел разницу.
Ты уже не новичок в AI. Ты человек, у которого есть операционка для работы с нейросетями – и все, что будет дальше на курсе, это надстройки над ней.
Ты уже не новичок в AI. Ты человек, у которого есть операционка для работы с нейросетями – и все, что будет дальше на курсе, это надстройки над ней.
JUST DO IT
Никакое количество знаний не заменит пути проб и ошибок.
Мышление человека 2026 – это умение ставить правильные вопросы и использовать AI для ускорения собственного мышления.
До встречи на борту ⚓
Мышление человека 2026 – это умение ставить правильные вопросы и использовать AI для ускорения собственного мышления.
До встречи на борту ⚓